# Logical & Comparison Operators

ဒီ article မှာတော့ Operators တွေအကြောင်းကိုရေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ Logical and Comparison operators တွေကိုများသောအားဖြင့် data ဆွဲထုတ်တဲ့ queries တွေမှာအသုံးပြုကြပါတယ်။ Operators ဆိုလို့ထူးထူးဆန်းဆန်းတော့မဟုတ်ဘူး၊ အများစုကို အရှေ့ကအပိုင်းတွေမှာတွေ့ပြီးသားဖြစ်ပါတယ်၊ section တစ်ခုအနေနဲ့သီးသန့်ဖော်ပြချင်တဲ့အတွက်သာရေးလိုက်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ Easy going ဖြစ်တဲ့အတွက် သိပြီးသား query တွေအတွက်ကျနော် screenshots တွေမထည့်ပေးထားပါဘူး။

## Logical Operators

### AND

`AND` keyword ကိုတော့တစ်ခုထက်ပိုတဲ့ conditions တွေကိုချိတ်ဆက်ပြီး data ဆွဲချင်တဲ့အချိန်မှာအသုံးပြုပါတယ်။ သုံးနေကျ `students` table က အသက် `20` ဖြစ်ပြီး `Computer Science` major ယူထားတဲ့ကျောင်းသားကိုထုတ်ကြည့်ရအောင်။

```
SELECT * FROM students
WHERE major = 'Computer Science'
AND age = 20;
```

### OR

`OR` ကတော့တစ်ခုထက်ပိုတဲ့ conditions တွေထဲကမှ တစ်ခုခုက valid ဖြစ်တယ်ဆိုရင် data ဆွဲထုတ်ချင်တဲ့နေရာမှာသုံးပါတယ်။ `students` table ထဲကနေ `major` က `Physics` `သို့မဟုတ် (OR)` `Mathematics` ဖြစ်တဲ့ကျောင်းသားတွေကိုဆွဲထုတ်ကြည့်ရအောင်။

```
SELECT * FROM students
WHERE major = 'Mathematics'
OR major = 'Physics';
```

### NOT

`NOT` ကိုတော့ ဒီ `condition` ကလွဲလို့ကျန်တဲ့ data ကအကုန်ပြပေးပါဆိုတဲ့အခြေအနေတွေမှာအသုံးပြုပါတယ်။ သိပ်မသုံးလောက်ဘူးထင်ရပေမယ့် အသုံးဝင်တဲ့ထဲမှာပါပါတယ်။ `students`table ထဲမှာ `Chemistry` major ကကျောင်းသားလွှဲလို့ကျန်တဲ့ကျောင်းသား data အကုန်ဆွဲထုတ်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။

```
SELECT * FROM students
WHERE NOT major = 'Chemistry';
```

### LIKE

`%` sign ကိုအသုံးပြုပြီး pattern ကိုက်ညီတဲ့ data တွေကိုဆွဲထုတ်လိုတဲ့အချိန်မှာအသုံးပြုပါတယ်၊ Search လုပ်တယ်လို့လဲခေါ်နိုင်ပါတယ်။ % sign နဲ့ပတ်သတ်တဲ့ pattern အသေးစိတ်ကိုအရှေ့ပိုင်းတွေမှာပြောခဲ့ပါတယ်၊ မေ့နေရင်ပြန်ရှာဖတ်နိုင်ပါတယ်။

`students` table ထဲက `name` ဆိုတဲ့ column မှာ `John` ဆိုတဲ့စာသားပါတဲ့ data တွေကိုဆွဲထုတ်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။

```
SELECT * FROM students
WHERE name LIKE '%John%';
```

![OP1](https://raw.githubusercontent.com/HlaingTinHtun/SQL-101/main/assets/queries/op/op1.png)

***

### NOT LIKE

`LIKE` keyword ရဲ့ပြောင်းပြန်ပဲပေါ့။ LIKE ကကိုက်ညီတဲ့စာသားကိုပြတယ်၊ `NOT LIKE` ဆိုရင်တော့အဲ့ဒီ pattern (စာသား) မပါတဲ့ data တွေကိုပြမယ်။

`students` table ထဲမှာ `name` column က `Alice` ဆိုတဲ့စာသားမပါတဲ့ data တွေကိုလိုချင်တယ်ဆိုအောက်ကအတိုင်း `NOT LIKE` ကိုသုံးပြီးရေးနိုင်ပါတယ်။

```
SELECT * FROM students
WHERE name NOT LIKE '%Alice%';
```

![OP2](https://raw.githubusercontent.com/HlaingTinHtun/SQL-101/main/assets/queries/op/op2.png)

***

## Comparison Operators

### Equal (=)

နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပြီး တူညီတဲ့တန်ဖိုးရှိတဲ့ data တွေကိုဆွဲထုတ်နိုင်ပါတယ်။ `students` table ထဲမှာ `age` ဆိုတဲ့ column က `21` ဖြစ်တဲ့ data တွေကိုလိုချင်တယ်ဆိုပါစို့။

```
SELECT * FROM students
WHERE age = 21;
```

### Not Equal (<>)

`Equal =` နဲ့ပြောင်းပြန်ဖြစ်သွားပါမယ်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပြီးမတူညီတဲ့ data ပေါ့။ `students` table ထဲမှာ `major` column က `Physics` မဟုတ်တဲ့ data တွေကိုလိုချင်တယ်ဆိုအောက်ကအတိုင်းရေးနိုင်ပါတယ်။

```
SELECT * FROM students
WHERE major <> 'Physics';
```

### Greater Than (>), Less Than (<)

နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပြီး ကြီးသလား၊ ငယ်သလားဆိုတဲ့ condition ပေါ်မူတည်ပြီး data တွေဆွဲထုတ်နိုင်ပါတယ်။ `students` table ထဲမှာ `age` column ကို `22` ထက်ငယ်တဲ့ data တွေကိုလိုချင်တယ်။

```
SELECT * FROM students
WHERE age < 22;
```

`22`ထက်ကြီးတဲ့ data လိုချင်တယ်ဆိုရင်တော့ greater than `>` sign ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။

### Greater Than or Equal To (>=), Less Than or Equal To (<=)

ကြီးပြီးတော့တူတယ်၊ ငယ်ပြီးတော့တူတယ် ဆိုတဲ့ conditions တွေရှိတဲ့အချိန်မှာ `>=, <=` signs တွေကိုသုံးပါတယ်။

`students` table ထဲမှာ `age` column တန်ဖိုးက `20` ထက်ကြီးရမယ်၊ တူလည်းရတယ် ဆိုတဲ့အခြေအနေမှာအောက်က query လိုမျိုးအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

```
SELECT * FROM students
WHERE age >= 20;
```

![OP3](https://raw.githubusercontent.com/HlaingTinHtun/SQL-101/main/assets/queries/op/op3.png)

***

အထက်မှာဖော်ပြခဲ့တဲ့ Logical & comparison operators တွေဟာအခြေခံကျပြီး နေ့တဓူဝအသုံးပြုမယ့် queries တွေထဲပါဝင်ပါတယ်။ ရေးရတာလွယ်ကူပေမယ့် အသုံးဝင်တဲ့အရာတွေမို့လို့ သေချာလေးမိမိဘာသာထပ်ပြီးတော့လေ့ကျင့်ထားစေချင်ပါတယ်။


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://sql101.aprogrammer.blog/lets-get-our-hands-dirty/operators.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.