# Data Query Language
Database ထဲက data တွေကိုဆွဲထုတ်လိုတဲ့အချိန်မှာ DQLလို့ခေါ်တဲ့ query တွေကိုအသုံးပြုပါတယ်။ `SELECT` ကိုအသုံးပြုပြီး အနောက်မှာ condition အခြေအနေအမျိုးမျိုးလိုက်ကာ data တွေကို filter လုပ်နိုင်ဖို့အတွက် `WHERE` ဆိုတဲ့ keyword ကိုသုံးပါတယ်။ ဒီအပိုင်းမှာတော့ DQL ကိုပေါ်လွင်အောင်ရိုးရှင်းတဲ့နမူနာ queries တွေနဲ့အတူလေ့လာသွားကြပါမယ်။
MySQL command line client ကိုဖွင့်ပြီးတော့ DQL queries တွေစမ်းရေးကြည့်ဖို့အတွက် database အသစ်တစ်ခုဆောက်ရအောင်။
`CREATE DATABASE dql_test;` ဆောက်ပီးရင်သုံးဖို့အတွက် ready ဖြစ်အောင် `use dql_test;` ဆိုပြီးလုပ်ပေးထားလိုက်ပါမယ်။
## 
DQL queries တွေစမ်းဖို့အတွက် `products` ဆိုတဲ့ table တစ်ခုဆောက်ပါမယ်။
```
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(255),
category VARCHAR(50),
price DECIMAL(10, 2),
stock_quantity INT,
supplier VARCHAR(100)
);
```
## 
Table ဆောက်ပြီးပြီးဆိုတော့ dummy data တစ်ချို့ထည့်သွင်းပါမယ်။ `INSERT` statement ကိုသုံးပါမယ်။
```
INSERT INTO products VALUES
(1, 'Laptop', 'Electronics', 899.99, 25, 'TechCorp'),
(2, 'Smartphone', 'Electronics', 599.99, 50, 'GadgetZone'),
(3, 'T-shirt', 'Clothing', 19.99, 100, 'FashionRUs'),
(4, 'Desk', 'Furniture', 149.99, 15, 'HomeFurnish'),
(5, 'Headphones', 'Electronics', 89.99, 75, 'AudioTech'),
(6, 'Shoes', 'Footwear', 59.99, 40, NULL),
(7, 'Backpack', 'Accessories', 39.99, 30, 'GearUp'),
(8, 'Watch', 'Accessories', 129.99, 10, 'TimePieces');
```
## 
DQL ဖြစ်တဲ့အတွက်ဒီအပိုင်းမှာ `SELECT` နဲ့ `WHERE` keyword ကိုအဓိကသုံးသွားမှာဖြစ်ပြီးတော့ query schema ကတော့အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပါတယ်။
```
SELECT column1, column2, ...
FROM products
WHERE condition;
```
Condition နေရာမှာတော့လိုအပ်သလိုပုံစံမျိုးစုံလိုက်နိုင်ပါတယ်။ အောက်ကနမူနာတွေမှာဆက်ဖော်ပြပေးထားပါတယ်။
### Equal
ပထမဦးဆုံး products table ထဲကနေ `category` column က `Electronics` ဖြစ်တဲ့ value ကိုဆွဲထုတ်ကြည့်ပါမယ်။ column value အားလုံးလိုချင်တဲ့အတွက် \* ကိုသုံးပါမယ်။
```
SELECT *
FROM products
WHERE category = 'Electronics';
```
တူညီတဲ့ value ကိုလိုချင်တဲ့အတွက် `=` sign ကိုအသုံးပြုပါတယ်။
## 
### Greater than
ဈေးနှုန်း price column ကို 100 ကျော်တဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ကြည့်ပါမယ်။ `*` မသုံးဘဲနဲ့လိုချင်တဲ့ column တွေကိုပဲ comma နဲ့ဖြတ်ပြီးသတ်မှတ်ပေးလိုက်ပါမယ်။
```
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > 100;
```
100`ကျော်`တဲ့ records ဆိုတဲ့အတွက် `>` sign ကိုအသုံးပြုပါတယ်။ အောက်ရောက်တယ်ဆိုရင် `<` less than sign ကိုသုံးပါမယ်။\
အားလုံးသိပြီးထားတဲ့ sign တွေအတိုင်းပါပဲ\
less than and equal ဆို `≤`\
greater than and equal ဆို `≥` အသုံးပြုပါတယ်။
## 
### AND
ဒီတစ်ခါ `AND` ဆိုတဲ့ keyword ကိုသုံးပြီး condition နှစ်ခု combine လုပ်ကြည့်ပါမယ်။ လွယ်ကူပါတယ်၊ condition နှစ်ခုကြားမှာအောက်ကလို `AND` ဆိုပြီးခံပေးလိုက်ရုံပါပဲ။\
condition ကတော့ stock\_quantity column ကို 50 အောက်ရောက်နေပြီးတော့ ဈေးနှုန်းက 20 ထက်ကြီးတဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ပါမယ်။
```
SELECT product_name, stock_quantity, price
FROM products
WHERE stock_quantity < 50 AND price > 20;
```
## 
### % (Find)
ဒီတစ်ခါတော့ `product_name` မှာ `Smart` ဆိုတဲ့ value ပါတဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ပါမယ်။\
keyword နဲ့တိုက်ပီးရှာချင်တယ်ဆိုရင် `%` sign ကိုအသုံးပြုပါတယ်။
```
SELECT product_name, category
FROM products
WHERE product_name LIKE '%Smart%';
```
`WHERE column_name LIKE 'abc%'`\
% sign ကနောက်မှာ value ကရှေ့မှာဆို abc နဲ့စတဲ့ values ရှာမယ်။\
`WHERE column_name LIKE '%a'`\
% sign ကရှေ့မှာ value ကနောက်မှာဆို abc နဲ့ဆုံးတဲ့ values ရှာမယ်။\
`WHERE column_name LIKE '%abc%'`\
% sign ကိုရှေ့နောက်နှစ်ခုလုံးကပ်ထားမယ်ဆိုနေရာမရွေးဘဲရှာမယ်။
## 
### NULL
`supplier` တန်ဖိုးက `NULL` ဖြစ်နေ (မရှိနေ)တဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ကြည့်ပါမယ်။
```
SELECT product_name, supplier
FROM products
WHERE supplier IS NULL;
```
## 
### BETWEEN AND
Range တန်ဖိုးတွေဆက်ဆွဲထုတ်ကြည့်ရအောင်၊ ဘယ်တန်ဖိုးကနေ ဘယ်တန်ဖိုးအထိဆိုတာမျိုးပေါ့။
`WHERE` နောက်မှာ `BETWEEN` နဲ့ `AND` keyword ကိုလိုက်ပြီးအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။\
`BETWEEN` နောက်မှာအစတန်ဖိုး၊ `AND` နောက်မှာအဆုံးတန်ဖိုးထည့်ပါမယ်။
```
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price BETWEEN 50 AND 100;
```
## 
### IN
အပေါ်မှာတုန်းကတူတဲ့ value ဆိုချင်ရင် `=` ဆိုတဲ့ sign ကိုအသုံးပြုခဲ့တယ်။\
`=` က value တစ်ခုပဲ assign လုပ်ချင်ပေမယ့် value တစ်ခုထက်ပိုပြီးထည့်သုံးချင်တဲ့အခါ `IN` ဆိုတဲ့ keyword ကိုပြောင်းသုံးရပါမယ်။
`category` column က `Clothing` ဒါမှမဟုတ် `Accessories` ဖြစ်တဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ကြည့်ပါမယ်။
```
SELECT product_name, category
FROM products
WHERE category IN ('Clothing', 'Accessories');
```
## 
### NOT IN
`IN` ရဲ့ပြောင်းပြန် `NOT IN` ကိုသုံးလိုက်မယ်ဆိုရင်တော့အဲ့ဒီ value တွေမပါတဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ပေးပါလိမ့်မယ်။ အောက်က screenshot မှာ result ကိုကြည့်နိုင်ပါတယ်။
## 
### NOT
value ကတစ်ခုတည်းဆိုရင်တော့ `NOT IN` ကိုမသုံးဘဲ `NOT` ဆိုတဲ့ keyword တစ်ခုတည်းနဲ့လည်းအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။\
အောက်မှာဆိုရင် `category` က `Furniture` မဟုတ်တဲ့ records တွေကိုဆွဲထုတ်ထားတာဖြစ်ပါတယ်။
```
SELECT product_name, category
FROM products
WHERE NOT category = 'Furniture';
```
## 
DQL ရဲ့သဘောက data တွေကိုမိမိလိုချင်သလိုဆွဲထုတ်နိုင်ဖို့ပါပဲ၊ ဒီလိုဆွဲထုတ်ဖို့အတွက် SELECT နဲ့ WHERE ကဘယ်လောက်ထိအရေးပါလဲဆိုတာအထက်က queries တွေကိုကြည့်ရင်မြင်နိုင်ပါတယ်။\
အခု article မှာတော့ DQL သဘောပေါ်လွင်အောင် ရိုးရှင်းတဲ့ query တွေကိုပဲအသုံးပြုထားပါသေးတယ်။\
နောက်ပိုင်းမှာ advance ဖြစ်တဲ့ query တွေနဲ့ data ဆွဲထုတ်ပုံတွေကိုလည်းဆက်လက်ရေးသားပေးပါမယ်။
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://sql101.aprogrammer.blog/diving-into-sql-queries/dql.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.