# Data Manipulation Language
Database ထဲမှာရှိတဲ့ data တွေကိုလိုသလိုပြင်ဆင်ဖို့အတွက်(Manipulationလုပ်ဖို့အတွက်)အသုံးပြုပါတယ်။ DML queries တွေမှာ အဓိကအားဖြင့် SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE keyword တွေကိုတွေ့ရမှာဖြစ်ပါတယ်။
SELECT နဲ့ INSERT query ကိုတော့ရှေ့အပိုင်းတွေမှာလည်းတွေ့ပြီးသားဖြစ်တဲ့အတွက် ဒီအပိုင်းမှာတော့ UPDATE, DELETE queries တွေကိုအာရုံစိုက်ပြီးကြည့်သွားကြပါမယ်။
## INSERT
အရှေ့အပိုင်းမှာသုံးခဲ့တဲ့ `products` table ကိုဆက်သုံးကြရအောင်။\
`select` အရင်ဆွဲကြည့်မယ်၊ records 8ကြောင်းရှိတာကိုတွေ့ပါမယ်၊ INSERT query ပြန်နွေးတဲ့အနေနဲ့ တစ်ကြောင်းထပ်ထည့်ကြည့်ပါမယ်။
`INSERT INTO products VALUES(9, 'Tablet', 'Electronics', 500, 50, 'SupplierA');`
***
## UPDATE
Table ထဲမှာရှိတဲ့ data တွေကို update လုပ်ကြပါမယ်။ `UPDATE` ဆိုတဲ့ command ကိုသုံးပါတယ်။
### Schema
```
UPDATE table_name
SET column_name = value
WHERE column_name = value;
```
Products table ထဲမှာရှိတဲ့ `product_name` က `Smartphone` ဖြစ်တဲ့ records တွေရဲ့ price တန်ဖိုးကိုပြင်ကြည့်ပါမယ်။ ဒါဆို query ကဒီလိုဖြစ်ပါမယ်။
```
UPDATE products
SET price = 649.99
WHERE product_name = 'Smartphone';
```
`select` နဲ့ပြန်ခေါ်ကြည့်မယ်ဆို `product_name` က `Smartphone` ဖြစ်တဲ့ record ရဲ့ `price` တန်ဖိုးပြောင်းသွားတာကိုမြင်နိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။\
`select` ဆွဲတဲ့နေရာမှာလေ့ကျင့်တဲ့အနေနဲ့ အောက်က screenshot ကိုမကြည့်သေးဘဲမိမိဘာသာစမ်းပြီးရေးကြည့်ဖို့တိုက်တွန်းချင်ပါတယ်။
Schema `select * from table_name where condition`
|  |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `product_name` က `Desk` ဖြစ်တဲ့ records တွေရဲ့ `stock_quantity` တန်ဖိုးကိုထပ်ပြီးပြင်ဆင်ကြည့်ပါမယ်။ |
```
UPDATE products
SET stock_quantity = 20
WHERE product_name = 'Desk';
```
ထုံးစံအတိုင်း update query ရဲ့ result ကို select query ပြန်ရေးပြီးကြည့်နိုင်ပါတယ်။
***
ဒီတစ်ခါတော့ value set လုပ်တဲ့နေရာမှာ calculation လုပ်ပြီးပြင်ဆင်ကြည့်ရအောင်။
`category` က `Electronics` ဖြစ်တဲ့ records တွေရဲ့ `stock_quantity` တန်ဖိုးကို မူလရှိရင်းစွဲတန်ဖိုးထက် ၁၀ခုပေါင်းထည့်ချင်တယ်ဆိုပါစို့၊ ဒီလိုမျိုးရေးနိုင်ပါတယ်။
```
UPDATE products
SET stock_quantity = stock_quantity + 10
WHERE category = 'Electronics';
```
အလားတူအခြားသော ပေါင်း၊နုတ်၊မြောက်၊စား signs တွေလည်းသုံးနိုင်ပါတယ်။
***
အောက်က example မှာတော့ multiplication sign ကိုသုံးပြထားပါတယ်။\
`category` က `Clothing` ဖြစ်တဲ့ records တွေရဲ့ `price` ကိုနှစ်ဆတင်ပြထားပါတယ်။
```
UPDATE products
SET price = price * 2
WHERE category = 'Clothing';
```
***
## DELETE
### Schema
```
DELETE FROM table_name WHERE condition;
```
`product_name` က `Shoes` ဖြစ်တဲ့ records တွေကိုဖျက်ချပါမယ်။\
ဒါဆို query ကဒီလိုဖြစ်ပါမယ်။
```
DELETE FROM products
WHERE product_name = 'Shoes';
```
ပျက်သွားလားဆိုတာကို select ပြန်ဆွဲပြီးကြည့်နိုင်ပါတယ်။ Delete ချတဲ့နေရာမှာ WHERE condition မလိုက်လို့လည်းရပါတယ်။\
မလိုက်ဘူးဆိုရင်တော့ table ထဲမှာရှိတဲ့ data တွေအကုန်ပျက်သွားမှာဖြစ်ပါတယ်။
***
အရှေ့မှာ example တွေပြခဲ့တဲ့အတိုင်း WHERE condition တွေနောက်မှာ filter လုပ်တဲ့ signs တွေလိုက်နိုင်ပါတယ်(=, <, > etc.)။\
DELETE query တွေမှာလည်းဒီလို filter တွေလုပ်ပြီးသုံးနိုင်ပါတယ်။
`stock_quantity` 30 အောက်ရောက်နေတဲ့ records တွေဖျက်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။
```
DELETE FROM products
WHERE stock_quantity < 10;
```
အရှေ့က DQL မှာရေးခဲ့တဲ့ `NULL`, `NOT NULL` ဒီလို filter တွေခံပြီးတော့လည်းသုံးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ `supplier` တန်ဖိုးက `NULL` ဖြစ်နေတဲ့ records တွေကိုဖျက်ချင်တယ်ဆို
```
DELETE FROM products
WHERE supplier IS NULL;
```
DML ရဲ့ကြောရိုးက ဒီ command ၄ခုပဲဖြစ်ပါတယ်။ သဘောတရားကိုအရင်နားလည်စေချင်တဲ့အတွက်ရိုးရှင်းတဲ့ example queries တွေနဲ့ပဲရေးပြပေးထားပါတယ်။
DDL, DQL, DML ရဲ့သဘောတရားကိုနားလည်သွားပြီဆိုနောက်အပိုင်းတွေမှာပိုပြီး advanced ဖြစ်တဲ့ queries ကိုလေ့လာသွားကြပါမယ်။
advanced ဖြစ်တဲ့ queries လို့ဆိုပေမယ့်လည်းလေ့လာခဲ့တဲ့ DDL, DQL, DML ဆိုတဲ့ category သုံးခုပေါ်မှာပဲ based လုပ်သွားမှာဖြစ်တဲ့အတွက်လေ့လာရလွယ်ကူမှာဖြစ်ပါတယ်။
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://sql101.aprogrammer.blog/diving-into-sql-queries/dml.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.